就临床结果而言，AI 分析可以更快速、更深入地检测信息，而且毫无人为错误的风险（例如，检测肿瘤或疾病前兆）。这样一来，内外科医生就可以利用这些结果制定更好的治疗方案，提高治疗效果。AI 的处理能力并不局限于个体病例；它可以从全球各地收集信息，得出切实可行的洞见，帮助挽救患者生命并推动医疗创新。例如，在新冠肺炎 (COVID-19) 大流行期间，AI 可以分析新的病毒变体，制定有效的新疗法，其速度要比基于人类的研究和评估快。以往，AI 对基因定位和其他开创性的遗传学研究至关重要。
就操作效率而言，AI 可以识别精简流程的机会，包括手术，并提高工作效率。反过来，AI 又让 IT 和医疗管理人员能够全面了解相关信息，帮助他们主动避免错误，解决问题，降低运营成本，从而作出更明智的决策。类似于改善患者医疗结果，AI 可以帮助医疗专业人员和护理人员更快地访问更多患者记录信息，或发掘更有效的患者护理管理方法，从而改善他们的护理方式。在 NPL 的帮助下，AI 甚至可以梳理临床笔记（即非结构化数据），将其分类并用于临床流程的优化。
AI 还能加强安全保障，帮助医疗机构保持合规性。除了减少对私人医疗信息的欺诈性访问外，AI 还支持智能视频分析 (IVA)，帮助工作人员监测设施和患者。使用 IVA 和智能传感器，智能医院可以识别医疗设备和面罩等物体，识别和匹配医生及患者的面部，甚至检测体温是否升高。这些信息有助于确定高风险人群并为后续行动提供依据。
